繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)強攻人工智慧(AI)及深度學習市場,下半年將推出的Xavier超級運算晶片已獲得許多團購美食台東車廠採用,將共同發展自動駕駛技術。英特爾雖在AI市場的布局較慢,但薑是老的辣,除了推出Nervana平台大打商機,也說明以中央處理器(CPU)為主體的AI運算效能及創新能力將遠大於繪圖處理器(GPU)。



英特爾資料中心事業群資深總監Nidhi Chappell指出,英特爾在AI方面並沒有落後,目前在資料中心市場,所有用來執行機器學習處理燒烤 桃園作業的伺服器中,超過97%都是內含英特爾中央處理器。



英特爾指出,深度學習是機器學習的一個分支,雖然目前的規模還小,但成長速度極快。初期深度學習的探索研究,尤其是複雜的類神經網路(neural network)訓練方面,確實有用到繪圖處理器,但僅占一小部分的作業負載。反觀英特爾不僅針對深度學習擬定領先業界的解決方案藍圖,還提供從終端至雲端(edge-to-cloud)的AI解決方案,滿足更廣泛客群的需求。雖然市場上目前仍普通看好NVIDIA利用GPU的運算,能在AI的中和安格斯牛肉深度學習上保持領先地位,但英特爾認為完全不是這麼回事。英特爾指出,目前許多客戶採用Intel Xeon處理器與GPU用來執行深度學習運算,深度學習是機器學習的一個小分支,但成長極為迅速。事實上,通用型圖形處理器(GPGPU)只是剛好趕上空窗期被用來執行深度學習運算。然而,GPGPU的架構在處理AI方面並沒有獨特的優勢,隨著人工智慧持續演進,包括深度學習與機器學習未來都需要高擴充性的架構。英特爾架構除了能支援更大的烤肉食材 台南模型,還提供連貫一致的架構,能從終端一路涵蓋到資料中心。這種更全面的產品線加上全方位的產業體系,能發揮強大的策略優勢。(工商時報)



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